AI试玩
AI换脸技巧，roop换脸插件的安装
玩AI绘画用stable diffuision的小伙伴很多已经用上了大名顶顶的一键换脸工具roop了，可是还是有很多小伙伴卡在了安装这个外挂程式的路上不能自拔，作为程式设计纯小白的我也被困在原地整整2天，还好我各种查资料及在AI绘画群咨询各位大佬，终于也于刚才安装成roop外挂程式了。
文章比较长，如果你还没有成功安装roop请耐心看完，也许对你有所帮助，如果我的方法解决了你的问题，请点赞转发收藏一键三联将是对我最大鼓励！
安装roop只需要简单三部
一、在 Windows 上，下载并安装 visual studio。在安装过程中，请确保包含 Python 和 C++ 包。这句话的意思是你在下载好visual stidio这款软体后你必须勾选python开发项和使用C++桌面开发，点击这两个选项，而且只需勾选这两个选项即可其他的忽略！
这里我建议大家学习下visual studio的基本概念以便更好的理解为什么要安装这个软体，我相信这会对我们之后的AI绘画很有帮助。因为我一直相信总结实践输出是最好的学习方法没有之一。
二、安装insightface==0.73这个开源项目
先看它的定义？InsightFace是一个用于人脸识别和人脸分析的开源专案。它提供了一套基于深度学习的人脸识别演算法和工具，旨在识别和分析图像或视频中的人脸。
在安裝的時候，建議將安裝包升級到秋葉大佬的sd-webui-aki-v4.2版本，並在python檔路徑下運行以下命令：
命令1： pip install insightface==0.7.3
很多人都卡到这一步了，可能会出现的问题有以下这几种情况，我一一列出来供各位参考修正命令。
1. 输入以上指令后显示，不是内部或外部命令，也不是可运行的程式或批次档。这个问题可能是环境变数没处理好，这个时候你只要把这个命令改为：
命令2：python -m pip install insightface==0.7.3
以上指令的意思是，使用 Python 的包管理工具 pip 安装 insightface 套装软体的特定版本 0.7.3。
通过在 python -m 后面指定模组名称，可以确保在命令列中正确使用与特定 Python 解译器相关联的模组。这对于确保在使用多个 Python 版本或虚拟环境时正确执行命令非常重要。
2. 输入命令1或2之后报错显示，以下提示代表你正在尝试使用一个不被信任或不安全的主机来访问 Python 包的仓库。在你的情况下，你使用了 http://douban.com 的 PyPI 仓库 (http://pypi.douban.com)，但它被识别为不可信或不安全的主机。
这个时候你只需要在命令2后面加一行指令变为：
命令3：python -m pip install insightface==0.7.3 –trusted-host http://pypi.douban.com
3. 安装过程中缺少insightface运行的依赖环境及模组，一般可能会缺少，cython,easydict,,mtplotlib等如下图所示，每个报错不一样，你看看报错具体显示缺少哪个模组。如下图所示!
这个时候你可以用以下指令分别下载：
python -m pip install Cython
4. 在这个过程还有人会报错pip需要升级，或者需要清除pip缓存，你可以分别输入命令5和命令6
命令5：python.exe -m pip install –upgrade pip
命令6：python -m pip cache purge
这样一套操作下来基本上就可以安装好insightface==0.7.3这个版本了，检查是否安装成功及安装位置可以输入命令7.
命令7：python -m pip show insightface
如果安装成功会显示如上图所示，出现了那么恭喜你安装成功！
启动进阶roop
1. 進入roop文件夾在輸入欄輸入命今 : cmd
2. 然后再输入 python -m venv venv
3. 等待一会儿完成后，见到里面已生成文件夹venv
4. 再输入命令 : call venv\Scripts\activate.bat
roop常用指令
只用CPU处理视频: python run.py
使用GPU处理视频: python run.py –execution-provider cuda
图片保存jpg格式 python run.py –execution-provider cuda –temp-frame-format jpg
视频高清化处理: python run.py –execution-provider cuda –temp-frame-format jpg –frame-processor face_swapper face_swapper
处理脸部跳闪(默认为0.8) : python run.py –execution-provider cuda –temp-frame-format jpg –frame-processor face_swapper face_swapper –similar-face-distance 1.5
指定帧识别人脸并替换: python run.py –execution-provide cuda –reference-face-position 3 –reference-frame-number 166 –similar-face-distance 1.5
老显卡限制记忆体和执行绪
python run.py –execution-provider cuda –max-memory 8 –execution-threads 8
python run.py –execution-provider cuda –max-memory 6 –execution-threads 2
python run.py –execution-provider cuda –max-memory 8 –execution-threads 4
其他参数
temp-frame-format jpg,png}幀提取的圖像格式
temp-frame-quality [0-100]-output-video-encoder
帧提取的图像品质
{libx264,libx265,libvpx-vp9,h264 nvenc,hevc nvenc}輸出視頻的編碼
-output-video-quality [O-100]輸出視頻的品質
-max-memory MAX MEMORY 最大RAM量 (单位: GB)-execution-threads EXECUTION THREADS 执行执行绪数量
三、 stable diffusion安装roop
1. 这个有三种方法，第一种直接在网址安装，输入以下下载位址即可！
2. 在这extensions资料夹里运行git clone命令如下图所示，即可如图所示因为我已经安装成功了，所以有报错，如果你还没有安装则不会出现报错
3. 如果前两种方法都不可以的话，那可能是因为网路原因，你直接下载roop包解压后放置到extensions资料夹里即可成功。
最后一步，在扩展插件里点击应用并重启用户介面！
