AI試玩
AI換臉技巧，roop换脸插件的安装
玩AI繪畫用stable diffuision的小夥伴很多已經用上了大名頂頂的一鍵換臉工具roop了，可是還是有很多小夥伴卡在了安裝這個外掛程式的路上不能自拔，作為程式設計純小白的我也被困在原地整整2天，還好我各種查資料及在AI繪畫群諮詢各位大佬，終於也于剛才安裝成roop外掛程式了。
文章比較長，如果你還沒有成功安裝roop請耐心看完，也許對你有所幫助，如果我的方法解決了你的問題，請點贊轉發收藏一鍵三聯將是對我最大鼓勵！
安裝roop只需要簡單三部
一、在 Windows 上，下載並安裝 visual studio。在安裝過程中，請確保包含 Python 和 C++ 包。這句話的意思是你在下載好visual stidio這款軟體後你必須勾選python開發項和使用C++桌面開發，點擊這兩個選項，而且只需勾選這兩個選項即可其他的忽略！
這裡我建議大家學習下visual studio的基本概念以便更好的理解為什麼要安裝這個軟體，我相信這會對我們之後的AI繪畫很有幫助。因為我一直相信總結實踐輸出是最好的學習方法沒有之一。
二、安裝insightface==0.73這個開源項目
先看它的定義？InsightFace是一個用於人臉識別和人臉分析的開源專案。它提供了一套基於深度學習的人臉識別演算法和工具，旨在識別和分析圖像或視頻中的人臉。
在安裝的時候，建議將安裝包升級到秋葉大佬的sd-webui-aki-v4.2版本，並在python檔路徑下運行以下命令：
命令1： pip install insightface==0.7.3
很多人都卡到這一步了，可能會出現的問題有以下這幾種情況，我一一列出來供各位參考修正命令。
1. 輸入以上指令後顯示，不是內部或外部命令，也不是可運行的程式或批次檔。這個問題可能是環境變數沒處理好，這個時候你只要把這個命令改為：
命令2：python -m pip install insightface==0.7.3
以上指令的意思是，使用 Python 的包管理工具 pip 安裝 insightface 套裝軟體的特定版本 0.7.3。
通過在 python -m 後面指定模組名稱，可以確保在命令列中正確使用與特定 Python 解譯器相關聯的模組。這對於確保在使用多個 Python 版本或虛擬環境時正確執行命令非常重要。
2. 輸入命令1或2之後報錯顯示，以下提示代表你正在嘗試使用一個不被信任或不安全的主機來訪問 Python 包的倉庫。在你的情況下，你使用了 http://douban.com 的 PyPI 倉庫 (http://pypi.douban.com)，但它被識別為不可信或不安全的主機。
這個時候你只需要在命令2後面加一行指令變為：
命令3：python -m pip install insightface==0.7.3 –trusted-host http://pypi.douban.com
3. 安裝過程中缺少insightface運行的依賴環境及模組，一般可能會缺少，cython,easydict,,mtplotlib等如下圖所示，每個報錯不一樣，你看看報錯具體顯示缺少哪個模組。如下圖所示!
這個時候你可以用以下指令分別下載：
python -m pip install Cython
4. 在這個過程還有人會報錯pip需要升級，或者需要清除pip緩存，你可以分別輸入命令5和命令6
命令5：python.exe -m pip install –upgrade pip
命令6：python -m pip cache purge
這樣一套操作下來基本上就可以安裝好insightface==0.7.3這個版本了，檢查是否安裝成功及安裝位置可以輸入命令7.
命令7：python -m pip show insightface
如果安裝成功會顯示如上圖所示，出現了那麼恭喜你安裝成功！
啟動進階roop
1. 進入roop文件夾在輸入欄輸入命今 : cmd
2. 然後再輸入 python -m venv venv
3. 等待一會兒完成後，見到裡面已生成文件夾venv
4. 再輸入命令 : call venv\Scripts\activate.bat
roop常用指令
只用CPU處理視頻: python run.py
使用GPU處理視頻: python run.py –execution-provider cuda
圖片保存jpg格式 python run.py –execution-provider cuda –temp-frame-format jpg
視頻高清化處理: python run.py –execution-provider cuda –temp-frame-format jpg –frame-processor face_swapper face_swapper
處理臉部跳閃(默認為0.8) : python run.py –execution-provider cuda –temp-frame-format jpg –frame-processor face_swapper face_swapper –similar-face-distance 1.5
指定幀識別人臉並替換: python run.py –execution-provide cuda –reference-face-position 3 –reference-frame-number 166 –similar-face-distance 1.5
老顯卡限制記憶體和執行緒
python run.py –execution-provider cuda –max-memory 8 –execution-threads 8
python run.py –execution-provider cuda –max-memory 6 –execution-threads 2
python run.py –execution-provider cuda –max-memory 8 –execution-threads 4
其他參數
temp-frame-format jpg,png}幀提取的圖像格式
temp-frame-quality [0-100]-output-video-encoder
幀提取的圖像品質
{libx264,libx265,libvpx-vp9,h264 nvenc,hevc nvenc}輸出視頻的編碼
-output-video-quality [O-100]輸出視頻的品質
-max-memory MAX MEMORY 最大RAM量 (單位: GB)-execution-threads EXECUTION THREADS 執行執行緒數量
三、 stable diffusion安裝roop
1. 這個有三種方法，第一種直接在網址安裝，輸入以下下載位址即可！
2. 在這extensions資料夾裡運行git clone命令如下圖所示，即可如圖所示因為我已經安裝成功了，所以有報錯，如果你還沒有安裝則不會出現報錯
3. 如果前兩種方法都不可以的話，那可能是因為網路原因，你直接下載roop包解壓後放置到extensions資料夾裡即可成功。
最後一步，在擴展插件裡點擊應用並重啟用戶介面！
